Bussiness Intelligence / DataWarehouse
BI/DW는 운영 시스템의 데이터를 통합해 경영지표와 의사결정 정보를 제공하는 분석 시스템이다.
(제조, 유통 도메인에서만 사용되는 개념은 아니며, 금융 등 타 도메인에서도 널리 사용되는 시스템이다)
| 구분 |
설명 |
| 데이터통합 |
ERP, MES, SCM, WMS 등 데이터 적재 |
| 리포팅 |
생산성, 재고회전율, 납기율, 불량률 |
| 분석 |
손익, 병목, 품질추세, 공급망 성과 |
| 대시보드 |
경영진/현업용 시각화 |
| 입력 |
출력 |
| ERP, MES, SCM, WMS, TMS, QMS 원천 데이터 |
KPI, 리포트, 분석모델 |
flowchart LR
ERP[ERP] --> BI[BI / DW]
MES[MES] --> BI
SCM[SCM] --> BI
WMS[WMS] --> BI
TMS[TMS] --> BI
QMS[QMS] --> BI
EAM[EAM / CMMS] --> BI
BI --> User[Management / Analyst]
| 연계 시스템 |
내용 |
| ERP |
재무, 원가, 재고 분석 |
| MES |
생산성, 불량, 설비 활용 분석 |
| SCM |
계획 대비 실적 분석 |
| WMS/TMS |
물류 성과 분석 |
| BI/DW가 담당 |
BI/DW가 아닌 영역 |
| 분석과 시각화 |
운영 트랜잭션 입력 |
| 통합 KPI 생성 |
현장 실시간 제어 |
| 경영 의사결정 지원 |
구매오더 발행 |
| 도메인 논리명 |
영문 논리명 |
물리명 |
설명 |
기타 |
| 데이터웨어하우스 |
data warehouse |
dw |
통합 분석용 데이터 저장소 |
이력 관리 중심 |
| 데이터마트 |
data mart |
dm |
특정 부서 또는 주제별 분석 저장소 |
재무/생산/물류 별 구성 가능 |
| KPI |
key performance indicator |
kpi |
핵심 성과지표 |
measure, metric과 함께 사용 |
| 대시보드 |
dashboard |
dashboard |
지표를 시각적으로 보여주는 화면 |
cockpit, scorecard와 유사 |
| 팩트테이블 |
fact table |
fact_tbl |
수치형 분석 데이터를 담는 중심 테이블 |
DW 모델링 기본 |
| 차원테이블 |
dimension table |
dim_tbl |
분석 축이 되는 기준 테이블 |
날짜, 품목, 공장 등 |
| ETL |
extract transform load |
etl |
원천 데이터 추출, 변환, 적재 처리 |
배치 처리 중심 |
| ELT |
extract load transform |
elt |
적재 후 변환 중심의 데이터 처리 방식 |
클라우드 DW에서 자주 사용 |
| 지표정의서 |
metric definition |
metric_def |
KPI 산식과 기준을 정리한 문서/메타데이터 |
해석 일관성 확보 |
| 스냅샷일자 |
snapshot date |
snap_dt |
특정 시점 기준 집계 일자 |
재고/계획 분석에 사용 |
| 드릴다운 |
drill down |
drill_down |
상위 지표에서 상세 데이터로 내려가는 분석 방식 |
BI 기능 용어 |
| 집계테이블 |
aggregate table |
aggr_tbl |
빠른 조회를 위해 사전 집계한 테이블 |
summary table로도 표현 |
| 시맨틱레이어 |
semantic layer |
semantic_layer |
사용자 친화적 지표/차원 정의 계층 |
self-service BI와 연계 |
| 데이터계보 |
data lineage |
data_lineage |
데이터 출처와 변환 경로 추적 정보 |
거버넌스 핵심 |
BI/DW는 "운영 결과를 어떻게 읽고 판단할 것인가"를 지원하는 시스템이다.